Yapay zeka tabanlı arama yaklaşımları hızla evriliyor. Bugün Google’daki (AI Modu + AI Genel Bakışları) ve ChatGPT’de gördüğünüz alıntılar, bir ay içinde tamamen farklı olabilir.
Bu durum, panik yapmanız gerektiği anlamına gelmiyor.
Örneğin, Reddit’ten yapılan alıntıların azalması, sohbet bazlı pazarlama stratejinizi kenara bırakmanız ya da tamamen yeniden oluşturmanız için bir sebep değil.
Üstelik çoğu zaman gördüğünüz şeyler göründüğü gibi olmayabilir. Reddit ve ChatGPT üzerine yapılan bazı spekülasyonlar bunu gösteriyor.
Asıl odaklanmanız gereken, sektörünüzde hem büyük hem de niş oyuncular tarafından düzenli olarak bahsedilmek olmalı. Ayrıca, gelecekteki stratejinizi etkileyebilecek genel trendleri yakından takip etmek önemli.
LLM Kaynakları Değişkenlik Gösteriyor
ChatGPT gibi büyük dil modellerinde hangi kaynakların kullanıldığı sürekli değişiyor.
Mesela, 2025 Ağustos ayından Ekim ayına kadar ChatGPT’nin alıntıladığı kaynak sayısı yaklaşık %80 arttı. Bu da cevaplarda çeşitliliği artırmak için atılmış büyük bir adım.
Bu değişim sadece birkaç ay içinde gerçekleşti ve oldukça dramatik.
SEO ile uğraşanlar için düzenli algoritma güncellemeleri alışılmış bir durumdur.
Google da yıllarca sayısız kez algoritmasını güncelledi, içerik bulma ve sıralama mantığını yeniden şekillendirdi.
Yapay zekada da durum farklı olmayacak. LLM modelleri, çıktıyı ve kullanıcı deneyimini sürekli geliştirmek isteyecek.
Algoritma güncellemelerinde olduğu gibi, yapay zeka SEO’sunda da temelleri güçlü tutmak en mantıklısı.
Pazarlamacılar için İpuçları
Kaynaklarda oluşan dalgalanmalar karşısında sağlam bir otorite oluşturmak gerekiyor. Bunun yanında, değişiklikleri takip etmek için hafif ama düzenli ölçümler yapmak işe yarar.
Temel amaç, sağlam bir temel bırakmak. Google’ın AI rehberinde belirtilen kriterler; fayda, deneyim, net yapılar ve güven sinyalleri. Bunlar hem insanların yanıt verdiği hem de LLM’lerin doğrulayabildiği özellikler.
Temeller üzerinde çalışırken, LLM trendlerini izlemek de önemli.
Aşağıda, LLM tabanlı cevap ve alıntıları sürdürülebilir şekilde optimize etmek için dört yararlı öneri yer alıyor. Aynı zamanda LLM davranışındaki önemli değişimleri takip etmeye de yardımcı olacaklar.
İpucu #1: ChatGPT Kaynaklarını Aylık Olarak Takip Edin
ChatGPT’nin kullandığı alıntılar sık sık değişiyor. Bazen çok hızlı.
Bu durumu yarış olarak görmek yerine fırsat olarak değerlendirin.
LLM her yeni kaynak eklediğinde, orada medya görünürlüğü ve marka otoritesi kazanmak için yeni fırsatlar doğuyor.
Bunu takip etmek için karmaşık bir gösterge paneline gerek yok. Satır satır hangi alan adlarının kullanıldığına bakabileceğiniz basit bir tablo yeterli.
İzlemeye alacağınız sorguları, satış huninize uygun şekilde seçin.
Örnek sorgular:
- “___ nedir?”
- “En iyi ___ için”
- “___ vs ___”
- “___ nasıl kurulur?”
- “___ fiyatlandırması”
Bu sorguları, potansiyel müşteriler gibi LLM’ye yazın, çıkan kaynakları not edin. Aylar boyunca ortak bir dokümanda takip edin.
İki şeye odaklanın: Yeni kaynaklar ve yükselen domainler. Bu iki liste, hangi alanlarda yer almanız gerektiğine ışık tutar.
Pratik olarak nasıl yapılır?
30 günde bir güncelleyeceğiniz tek sayfalık bir takip tablosu hazırlayın:
- Sorgular: Gerçek alıcı sorularını yansıtan 25-100 adet
- Kaynaklar: Görülen her domain, çıktıkları sıraya göre
- Değişiklikler: Yeni, yükselen, azalan veya kaybolanlar
- Aksiyon: Her değişiklik için kısa notlar (“X kişiye sun,” “Fiyat rehberine metodoloji ekle,” “Benchmark analizini yayınla”)
Amacınız tüm küçük değişikliklere takılmamak, genel eğilimleri görmek olmalı.
Birkaç ay sonra, link verme eğiliminde olan site ve içerik türlerinde tekrarlar fark edebilirsiniz. Bu noktalar, stratejinize dahil etmeye değer.
İpucu #2: Rakiplerin Backlink Analizlerini Hala Yapın
LLM’ler güvendikleri üçüncü taraf kaynaklara dayanmayı sever. Bu kaynaklar, rakiplerinize zaten destek veriyor olabilir.
Backlinkler, bu güvenin nerede yoğunlaştığını gösterir.
Backlink boşluk analizleri, yeni otorite sinyalleri kazanabileceğiniz alanları gösterir. Ayrıca hangi içerik türlerinin alıntılandığı hakkında fikir verir.
Basit başlayın. 5-10 rakip seçip son 3-6 ay içinde gelen yeni referring domainlerini çıkartın.
Örnek olarak, bazı araçların backlinklerini karşılaştırarak, birinin VistaPrint gibi sitelerden link aldığını, diğerinin ise almadığını görebilirsiniz.
Bağlantı verilen içeriğe bakın. Örneğin, pazarlama hunisi üzerine detaylı bir blog yazısı olabilir.
Bu sayfayı backlink analiz aracıyla inceleyin. Örneğin, bu sayfa 344 farklı domain tarafından referans alınmış olabilir.
Bağlantı veren sayfalar genellikle pazarlama hakkında bilgilendirici içeriklerdir ve kendi yazılarını desteklemek için bu otoriteye dayanırlar.
Böylece o içeriğin neden yüksek kaliteli ve link almaya değer olduğunu anlayabilirsiniz.
İçerik genellikle görseller, ekran görüntüleri ve uygulamalı önerilerle zenginleştirilmiş, karmaşık konuyu anlaşılır hale getiren detaylar içerir.
Kendi analizlerinizde arayın:
- Link kazandıran içerik formatları: Araştırma raporları, grafikler, benchmarklar, hesap makineleri, şablonlar, ürün dökümantasyonları, API rehberleri, detaylı analiz yazıları, uzman soru-cevapları
- Alıntı çeken konular: “Nasıl çalışır?”, “Maliyet ve avantajlar,” “Kurulum adımları,” “Yaygın hatalar,” “Karşılaştırma X vs Y”
İpucu #3: Hedef Kitle Araştırmasını Güncelleyin
Modeller değişiyor, insanlar hızlanıyor.
Eğer alıcılar büyük medya yerine niş incelemelere ya da podcastlere kaydıysa, dağıtım planınızın bu değişime ayak uydurması gerekir.
Son müşterilerinize şu soruyu sorun: “Bizim gibi bir aracı seçmeden önce ne okudunuz, izlediniz ya da dinlediniz?”
Bunu onboarding sürecine ve 3 aylık görüşmelere ekleyin. Yanıtları not edin, PR ve içerik ekipleriyle paylaşın ve o platformlarda nasıl görünürlük kazanabileceğinizi planlayın.
Çevrimiçi araştırmalar da yapabilirsiniz.
Örneğin, bazı araçlar hedef kitlenizin hangi içeriklere yöneldiğini göstererek hızlıca liste yapmanıza yardımcı olur.
Ücretsiz sürümlerle bile belli sayıda arama yapıp izleyici kitlenizin ziyaret ettiği web siteleri, sosyal ağlar, yapay zeka araçları, YouTube kanalları, podcastler gibi kanalları keşfedebilirsiniz.
En azından altı aydan eski olan araştırmalarınızı mutlaka güncelleyin.
İpucu #4: İçerik Üzerinden Yeni ve Özgün Değer Sunmaya Devam Edin
Düzenli olarak üçüncü taraflardan güven kazanmanın temel yolu içeriktir.
Arama motorları, LLM’ler, sosyal mecralar, video platformları hepsi içerik ihtiyacı duyuyor.
“Daha iyi” içerik artık yeterli değil. Rakiplerinizin sunmadığı veriler, hiç yapılmamış testler, soruyu tamamen çözen açıklamalar gerekiyor.
Böyle içerikler LLM’lerin dayanak alabileceği somut örnekler sunar ve editörlerin kolayca bağlantı verebileceği kaynaklar olur.
Ne yapmanız gerektiğini somutlaştırmak için, her ay 1 yüksek değerli varlık oluşturmayı deneyin:
- Basit metodu ve sınırları olan orijinal veriler
- Ekran görüntüleri, zamanlamalar ve sonuçlarla karşılaştırmalı testler
- İsimli uzmanların ve kaynakların yer aldığı açıklayıcı içerikler
- Başka kaynakların referans verdiği ürün dökümantasyonları ya da kurulum rehberleri
Kapsamlı rehberler hala işe yarar. Örnek olarak, Google RankBrain üzerine hazırlanmış ayrıntılı rehberler, LLM’lerde sıkça kullanılabilecek birincil kaynak haline gelir.
En iyi cevabı sunduğunuzda, o içerik sektörde başvurulan ana referans olur. Hatta bazı prestijli sitelerde yapay zeka gelişmeleri üzerine yazılarda bile bahsedilebilir.
İçeriği oluşturduktan sonra, İpuçları 2 ve 3’teki platformlara ulaştırmayı unutmayın.
Orada yayımlandığında, yayılım sürecinizi başlatın ve mümkün olan en fazla etkileşimi alın.
Sonrasında içeriklerinizin aylık ChatGPT taramalarında görünüp görünmediğini izleyin.
Güvenin Olduğu Yerde Hedefleyin
Yapay zeka araması devamlı değişim gösteriyor. Sizinkiler ise sağlam kalmalı.
Kalıcı otorite kurmaya odaklanın. Önemli verileri takip edin, kitlenizin güvendiği kaynaklarda yer alın ve alıntılanmaya değer işler ortaya koyun.
Bu yaklaşım sayesinde ne olursa olsun uyum sağlama gücünüz olacak.
LLM görünürlüğünü izlemek biraz zahmetli olabilir, özellikle raporlarınıza yeni bir eklenti olarak giriyorsa.
Sektörünüzle ilgili genel bilgiler için, aylık güncellenen AI Görünürlük Endeksleri gibi kaynaklardan yararlanmak araştırma sürecinizi hızlandırır.